真实的搜索引擎优化剖析师是了解网站许多搜索引擎优化细节,理解许多网站数据的来历,更新每一篇文章都是有意图而更新滴,而不像许多站长都是直接复制,从不想能给用户或许网站带来什么数据，那更新文章的意图在哪里呢为什么要做网站数据剖析呢？

    你知道每天、每个月有多少人拜访你的网站吗?

    你的网站在一天傍边按个时段来的人最多？

    你知道你的拜访者从那来的人最多吗

    如果你网站流量减少了，那些人不来了？为什么如果流量增加了，多出来的人是从哪来的？为什么你知道你的访客都在你网站上找些什么吗？网站能帮他们顺畅找到吗？

    以上都是为什么要做网站数据剖析的理由，你现在知道数据剖析需要剖析哪些方面【五大环节】吗数据剖析目标是谁?

    剖析目标是谁?要紧记清楚的剖析因子，计算维度是订单，仍是用户，仍是金额，仍是用户行为。防止把订单当用户算，把用户当订单算(上星期运营同学真实案例)，算出的结果是差别非常大的。

    想到达什么效果?

    经过剖析各个维度的用户，订单，找到真实的问题。例如这次的XX通道的剖析，全盘下线，或维持现状不动，都不契合利益最大化原则。经过剖析，找到真实的问题本源，发现用户精细化运营已经非常必要了。

    需要哪些数据?

    付出的数据，茫茫大海，数据繁多，用“海”来描述一点都不为过。需要哪些源数据?付费总额，付费人数?新老用户维度?付费次数?转移人数?留存率?用户特征?画像?先整理好思路，列一个表。防止数据部门同学今日跑一个数据，明天又跑一个数据，数据部门同学也会比较烦。

    二、数据剖析七思路：

    1、简略趋势

    经过实时拜访趋势了解产品使用情况。如总流水，总用户，总成功率，总转化率。

    2、多维分化

    依据剖析需要，从多维度对目标进行分化。例如新老用户、付出方法、游戏维度、产品版本维度、推行途径、来历、区域、设备品牌等等维度。

    3、转化漏斗

    按照已知的转化途径，借助漏斗模型剖析总体和每一步的转化情况。常见的转化情境有下单率，成功转化率等。

    4、用户分群

    在精细化剖析中，常常需要对有某个特定行为的用户群组进行剖析和比对;数据剖析需要将多维度和多目标作为分群条件，有针对性地优化产品，提高用户体会。例如咱们这次对短信这类用户，短信里又有第3方和无第3方付出才能的，需要再进行分群的运营。

    5、细查途径

    数据剖析能够调查用户的行为轨迹，探究用户与产品的交互进程;进而从中发现问题、激起创意亦或验证假设。例如咱们这次对新用户的运营，也非常有意思。

    6、留存剖析

    留存剖析是探究用户行为与回访之间的相关。一般咱们讲的留存率，是指“新增用户”在一段时间内“回访”的份额。经过剖析不同用户群组的留存差异、使用过不同功用用户的留存差异来找到产品的增长点。

    理解页面存在的价值（Page value）

    “页面价值”是一个非常重要，但是很少被用到的参数，它能够用来发现表现欠佳的页面。目标价值，就如它的名字所示，是一种赋予页面直接的钱银价值的方法。关于电子商务网站来说，它归入了各种各样的买卖收入总数和一切类型的网页的目标价值——这些参数都需要在谷歌剖析中人工设置，才能计算出页面价值。一个高价值的页面往往显示出它是一个重要的页面，意味着该页面值得被归入可用性测验中。

    网站数据从何而来你知道吗

    真实的搜索引擎优化剖析师是了解网站许多搜索引擎优化细节,理解许多网站数据的来历,更新每一篇文章都是有意图而更新滴,而不像许多站长都是直接复制,从不想能给用户或许网站带来什么数据。